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期货技术分析是指以期货市场行为为研究对象,判断期货市场趋势,并跟随趋势的周期性变化而做出期货交易决策的方法的总和。 自期货市场出现以来,人们开始对期货投资理论进行探索芦橘,形成茄滚了各种期货理论成果。
期货的技术分析其实就是精明的投资者对期货品种的价格变化进行长期观察,积累经验,逐渐总结出来的期货价格波动的所谓“规律”。 经过长期的发展和演变,期货技术分析已经形成了许多门类。
拓展资料:
一、期货技术分析的理论基础: 期货技术分析的理论基础基于三个合理的假设:市场行为具有包容性,消化一切;价格以趋势方式演变;历史会重演。 在这三个假设下,期货的技术分析有其自身的理论基础。第1条申明,研究市场行为意味着充分考虑影响价格的所有因素;第二条和第陪纳团三条使我们能够找到可以适用于期货市场实际运作的规则。
二、 期货技术分析的三个基本假设: 市场行为具有包容性,能消化一切 “市场行为包容一切,消化一切”构成了技术分析的基础。除非你完全理解并接受这个先决条件,否则学习技术分析没有意义。技术分析师认为,能够影响商品期货价格的任何因素——基本的、政治的、心理的或任何其他方面——实际上都反映在其价格上。
三、因此,我们必须做的是研究价格变化。乍一看,这句话似乎太武断了,但需要时间深思熟虑,确实如此。这个前提的本质含义是价格变化必须反映供求关系。如果需求大于供给,价格必然上涨;如果供大于求,价格必然会下跌。 供求规律是所有经济预测方法的出发点。把它倒过来,那么,只要价格上涨,不管什么具体原因,需求一定超过供给,而且一定是在经济基础上乐观;如果价格下跌,从经济角度来看,它们将是看空的。归根结底,技术分析师只是通过价格变化间接研究基本面。
初学者做期货需要掌握期货品种方面的价格规律知识,期货的交易时间、交易方式、操作方式,期货合约保证金,交易时间,交易方式,交割时间等等。
如果是完全新手可以先看《期货市场技术分析》这本书,基础知识基本都在这了,虽然以后你会弃掉这本书里八九成的东西,但茄察腊开始入门看看还是需要的。
还可以看看《通向财务自由之路》,稍微进阶点,系统化交易的入门书。
《走出幻觉,走向成熟》是国内不错的系统化交易内容的书,虽然里面很多个人想法的私活,但写作手法因为是第一人称的自说自话,所以很容易能让人有共鸣。
《海龟交易法则》比较成熟完整,也是最经典的趋势跟踪系统,基本上到这里该知道的都知道了。
期货(Futures)与现货完全不同,现货是实实在在可以交易的货(商品),期货主要不是货,而是以某种大众产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此,这个标的物可以是某种商品(例如黄金、原颤滑油、农产品),也可以是金融工具。
交收期货的日子可以是一星期之后,一个月之后,三个月之后,甚至一年之后。
买卖期货的合同或协议叫做期货合约。买卖期货的场所叫做期货市场。投资者可以对期货进行投资或投机。
《期货市场技术分析》这本书是讲商品期货技术分析,主要内容有技术分析的理论基础、道氏理论、图表简介、趋势的基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和持仓兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、日内点数图、三没银点转向和优化点数图、艾略特波浪理论、时间周期等。
《通向财务自由之路》在强调自我挖掘和心理因素的基础上,逐步指导读者设立自己的系统(了解自己、准备、设定方案、选择、入市、退市、获利、评估),收录了投资圣手们的入门术、心得体会和经典理念,对比了各种投资策略的实战成果。同时,本书还介绍了许多被其他投资著作所忽视的重要内容:预期、头寸规模、目标、大环境,资金管理等。
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和股票一样都是基本投资技术理论,波浪慧悉判前改,循环,道氏,江恩,混沌,周期,系统,轮廓,基本就这些理论,还有一些基本面分析陆并理论反射理论,价值投资,心里上分,逆向投资等
期货价格涨跌的根本原因是主力或大资金的参与。期货市场投资要想与主力军共舞,就裤散启必须知道一个重要概念:红K线是用金子画出来的,绿K线是用期货单打下来的。简单地说,期货价格的涨跌只是供求关系,金钱与期货之间寻求到的供需平衡点就是期货价格。
金钱,是往上推的力量;期货单子,是往下压的力量。技术分析里有很多理胡如论、指标等。其实期货价格的涨跌并不是这些理论和这些方法造成的,理论或方法只是描述期货价格的涨跌而已。所以,掘旁许多人看到反转形态,就认为价格一定要反转,比如头肩底、双底、圆弧底等,但是价格就是不反转。还有价格上涨也不是因为形态好,而是因为没有大资进入。
商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用,投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润,但是期货交易作为一种投机行为,交易者置身其中往往要承担很大的风险,本文研究了商品期货交易中灶蚂的一些问题,给出了获取较大收益的交易方式。 问题一:我们首先利用SPSS 中的模型预测方法给出了橡胶期货交易各项指标在9月3号这天随时间推移的波动图,又给出了利用Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与B1价、S1价具有显著相关性,与成交量、持仓增减、B1量、S1量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类,我隐缺埋们作出了成交价19天的波动图,并以持仓量为例分析其他指标的变化特征,将七项指标分成扮腔了上涨和周期波动两类。
问题二:本文采用了回归分析的方法建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容,叙述了回归分析中用到的最小二乘法,之后在第一问的基础上建立回归分析的数学模型,得出函数关系,算得价格的波动趋势并与实际数据对比,再分析模型中的残差数据,验证所建立的回归模型合理性。
问题三:为建立收益最大化的交易模型,本题我们分析价格的波动数据后,借助移动平均线的理论方法,再分析价格的“高位”与“低位”,得出买点卖点。建立交易模型后,利用MATLAB 软件分析出合适的交易时机,并画出图形,利用所给数据根据建立的模型计算收益。
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