期货价格预测模型（期货价格预测模型是什么）

期货市场风险的预测和度量.VAR方法

一、VaR风险测量方法 风险测量的模型主要有两大类：参数模型和非参数模型。参数模型包括分析法的各类模型，利用了灵敏度和统计分布特性简化了VaR，但由于对分布形式的假定和灵敏度的局部特征，分析法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅度波动的非线性问题，因而会产生测量误差以及模型风险。非参数法包括历史模拟法和Monte Carlo模拟法，相对分析法来说，模拟法可以较好地处理非正态问题，是一种完全估计，可有效处理非线性问题。 １．参数法 分析法是VaR计算中最为常用的方法，它利用证券组合的价值函数与市场因子间的近似关系、市场因子的统计分布(方差-协方差矩阵)简化VaR的计算。分析法根据证券组合价值函数形式的不同，可分为两大类：Delta-类模型和Gamma-类模型。其中，Delta-类模型识别的是线性风险，Gamma-类模型可识别凸性风险，例如组合中含有期权类的衍生品。本文将采用Delta-类模型中的Delta-正态模型与Delta-GARCH模型进行分析。 ２．非参数法 （１）历史模拟法 最简单而又直观的方法就是历史模拟法，其核心就是根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布，用给定历史时期上所观测到的市场因子的变化，来表示市场因子的未来变化。然后，根据市场因子的未来价格水平对头寸进行重新估值，计算出头寸的价值损益变化。最后，在历史模拟法中将组合的损益从小到大进行排序，得到损益分布，通过给定置信度下的分位数求出VaR。 （２）Monte Carlo模拟法 由于分析利用了统计分布特征，如果市场存在厚尾性和大幅度波动的非线性问题，则风险测量偏差会比较大。Monte Carlo模拟是反复模拟决定金融工具价格的随机过程，每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值，然后进行大量的模拟，那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布，然后根据置信度得到VaR。

怎么分析及预测期货行情

和讯特约 格林期货 李永民 期货市场有句至理名言：行情永远是对的。照这样说法，我们亏损的原因不在于市场本身，而在于我们没有认真研判行情、很好地把握行情节奏了。如何在复杂多变的市场环境中比较准确地预期后期走势呢，笔者认为，在进行行情分析时，应该注意以下几个方面的问题。 在入市之前，应该对影响行情走势的基本面因素有比较全面的、准确的了解。现货是期货的基础，影响现货走势的因素最终会决定期货市场的中长期走势。因此，在参与某个品种期货交易之前，应首先弄清楚影响该品种行情走势的因素有哪些、相关程度多高、是正相关还是负相关等。如影响沪铜走势的因素包括国际经济形势、国内宏观政策、行业供求状况、美元指数变化、相关产品的比价等，美国次级债危机的爆发延缓了世界经济增长速度，从而对包括铜在内的商品价格具有利空影响，但是美国经济增速下降又导致美元指数下跌，从而对铜具有利多色彩，这时，铜价走势就取决双方力量的对比了。 基本面分析和技术面分析是期货市场上行情分析的两种主要方法。前者主要通过对影响行情走势的供求因素和其他相关因素进行综合分析，得出的结论因而能够反映行情中长期行情变化。但这种方法的不足之处在于反应比较迟钝，不能准确把握短期内行情的上下波动。技术面分析方法试图通过对过去走势进行不完全归纳，寻找行情走势的基本规律。技术分析虽然能够比较好地预测短期行情波动，但在分析中长线走势方面往往会进入只见树木、不见森林的误区。由此可见，每种方法各有优点，但也有缺陷，在行情分析时，只有将这两种分析方法有机结合，取长补短，才能比较客观地把握今后行情走势。推荐阅读周期蓄势待发 商品缓步下行胶市仍处于寻底过程中2012年有色金属将黯然失色糖价跌破6500地方收储或启动2012年钢价走势或将前低后高需求拖累PVC难改弱势格局信心略恢复甲醇步入盘整期2011期货产品创新领跑者系列访谈 即使对技术分析这种分析方法而言，我们也可以采用不同的分析工具。如形态分析、趋势分析、量价分析、波浪理论、道氏理论等，此外还有黄金(资讯,行情)分割率、移动平均线、KD、MACD等多项辅助技术指标。这些指标分别从不同角度揭示期货价格运行的规律，但由于分析角度不同，有些时候这些指标给出的预警信号分歧较大，甚至截然相反。其实，这些工具都是根据过去的交易数据对后期走势所作的预测，尽管数学模型和参数差别很大，但分析的思路都是大同小异，因此，作为期货市场交易者，只需要根据自身的交易习惯选择一两种分析工具就完全满足行情分析的需要了。交易者不必要为多项辅助指标之间的分离耗费功夫。 按照时间周期不同，可以把行情区分为中长期走势、短期走势。中长期走势主要反映长达两三个月短至一两周之内的行情变化，短期趋势则主要反映近一两交易日甚至日内的行情变动。有时，短期走势和长期走势方向相同，有时，短期走势与中长线走势分离甚至相反，在进行期货交易时，一定要坚持短线交易符合中长期走势的原则，因为，只有短期走势符合中长期走势，获利的机会才比较多，交易者承担的风险也才能比较低。 在经过基本面、技术面的分析之后，一定要对自己经过深思熟虑之后得出的结论坚信不疑。不能因为短期行情走势与自己判断的暂时背离而轻易改变自己的观点，也不能因为短期的正确判断而忘乎所以。因此，行情分析之后应该和市场保持一定的距离，过度关注短线行情走势可能会扰乱自己对中长期行情的正确分析。 最后，在做单方向确定之后，一定要设定止损价位。纵然自己过去预测的准确率再高、资料分析的再全面也有马失前蹄的时候。因此，每次分析行情之后，一定要设定止损价位，把损失控制再自己可以承受的范围之内。留得青山在，不怕没柴烧。

如何预测期货价格的走势？

;     在进行股指期货交易的时候，我们需要知道如何预测期货价格的走势，接下来就教大家怎么预测期货价格走势，希望能帮到大家！

如何预测期货价格的走势？

      通过分析持仓量的变化，可得知资金是流入还是流出市场。成交量和持仓量的变化会对期货价格产生影响，同时期货价格的变化也会引起成交量和持仓量的变化。因此，分析三者的变化有利于正确预测期货价格走势。

      第一，交易量和持仓量随价格上升而增加，说明新入市交易者买卖的合约数超过了原交易者平仓交易，且新交易者中买方力量压倒卖方。

      第二，交易量和持仓量增加而价格下跌，说明不断有更多的新交易者入市，且新交易者中卖方力量压倒买方。

      第三，交易量和持仓量随价格下降而减少，表明市场上原买入者在卖出平仓时其力量超过了原卖出者买入补仓的力量，即多头平仓了结离场意愿更强，而不是市场主动性的增加空头。

      第四，交易量和持仓量下降而价格上升，表明市场上原卖出者在买入补仓时其力量超过了原买入者卖出平仓的力量。

期货定价模型

布莱克-斯科尔斯模型2009年08月09日 星期日 20:23布莱克-斯科尔斯模型（Black-Scholes Model，亦有译为布莱克-休斯），简称BS模型，是一种为期权或权证等金融衍生工具定价的数学模型，由美国经济学家迈伦·斯科尔斯与费雪·布莱克所最先提出，并由罗伯特·墨顿完善。该模型就是以迈伦·斯科尔斯和费雪·布莱克命名的。1997年迈伦·斯科尔斯和罗伯特·墨顿凭借该模型获得诺贝尔经济学奖。然而统计学上的肥尾现象影响此公式的有效性。

[编辑] B-S模型5个重要假设

1、金融资产收益率服从对数正态分布；

2、在期权有效期内，无风险利率和金融资产收益变量是恒定的；

3、市场无摩擦，即不存在税收和交易成本；

4、金融资产在期权有效期内无红利及其它所得(该假设后被放弃)；

5、该期权是欧式期权，即在期权到期前不可实施。

[编辑〕 模型

C = S * N(D1) − e − r * T * L * N(D2)

其中:

C—期权初始合理价格

L—期权交割价格

S—所交易金融资产现价

T—期权有效期

r—连续复利计无风险利率H

σ2—年度化方差

N()—正态分布变量的累积概率分布函数，

股指期货持仓量如何计算？如何预测价格？

;     股指期货持仓量如何计算？

      股指期货总持仓量是4个合约的持仓量之和。成交量双边计算是买单和卖单都算成交量，也就是说成交1手算2手的成交量，成交量单边计算是只计算一个方面的成交量，成交1手算1手。

      假设我卖空2手沪深300期货合约，那么只要不平仓，我的持仓量就为2手；假设我同时买多2手并卖空2手，这样我的持仓量就是4手。

如何预测期指价格？

      成交量，是在一定的交易时间内某种商品期货在交易所成交的合约数量。在国内期货市场，计算成交量时采用买入与卖出量两者之和。

      持仓量，也称空盘量或未平仓合约量，是指买入或卖出后尚未对冲及进行实物交割的某种商品期货合约的数量。未平仓合约的买方和卖方是相等的，国内的持仓量计算的是买方和卖方合计的数量。

      成交量和持仓量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交量和持仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。一般情况下，有以下规律：

(1)若价格上升：

      成交量、持仓量增加，价格还有继续上涨的动能；

      成交量、持仓量减少，表明价格上升的动能趋弱；

      成交量增加，但持仓量减少，说明价格上升的动能在减弱；

(2)若价格下跌：

      成交量、持仓量增加，价格还有继续下跌的动能，但如抛售过度，期价反会呈现触底强劲反弹；

      成交量、持仓量减少，表明价格下跌的动能衰竭；

      成交量增加但持仓量减少，表明价格进一步下跌的可能性在降低。

      从上分析可到，在一般情况下，如果成交量、未平仓量的增加与价格变动同向，其价格趋势可继续维持一段时间；如与价格变动反向时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。

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